Володимир Ходонович

April 29, 2025

10 minutes

АІ кейс. Володимир Ходонович: Як створити армію АІ агентів?

Вже більше року наша компанія займається впровадженням AI-агентів та автоматизацією бізнес-процесів. Наша історія почалася з того, що ми довго працювали в сфері IT-аутсорсингу, а потім побачили, які перспективи відкриває штучний інтелект, і вирішили зосередитись на цьому напрямку.

Наші продукти та рішення

Ми вже створили два власних продукти. Перший — це інтеграція з Upwork, яка використовує GPT  для спрощення комунікації з клієнтами. Замість того, щоб писати довгі повідомлення, наш інструмент дозволяє швидко генерувати ефективні відповіді.

Другий продукт — OneChat AI для Instagram. Він працює за тим самим принципом, але для соціальної мережі. Ми налаштували його на нашому корпоративному акаунті, щоб автоматично відповідати клієнтам їхньою мовою, використовуючи нашу базу знань.

Спочатку ми розробляли ці інструменти для внутрішнього використання, щоб скоротити витрати та підвищити ефективність. Але коли показали їх знайомим, відразу отримали запити на придбання. Так ми почали продавати їх як SaaS-рішення.

Хто шукає ментора, щоб заробляти більше, — пишіть фаундеру Business Match Андрію Остапчуку.

Успішні кейси автоматизації

Один з наших найцікавіших проєктів — це робота з проєкт-менеджером з Amazon. Він замовив у нас систему, яка автоматизує процес проведення ділових дзвінків. Агент записує розмову, створює детальне резюме, виділяє важливі пункти для виконання, надсилає їх електронною поштою, автоматично додає наступні зустрічі в календар і вносить дані в CRM-систему. Це значно економить час і підвищує ефективність.

Але найбільш вражаючий випадок — це компанія, яка займається ремонтом фізичних приладів. Після ремонту девайсів їм потрібно перевіряти, чи відповідають вони специфікаціям. Раніше цим займалися п'ять працівників, які вручну переглядали документацію на 60 сторінок, шукали допустимі відхилення і звіряли їх з результатами тестування. Ми створили AI-рішення, яке автоматично шукає потрібну документацію, витягує параметри і порівнює їх з результатами тестування. Це повністю замінило роботу цілого відділу.

Ми також впровадили AI-рішення у власному бізнесі. Раніше у нас працювало три лідгени з зарплатою близько тисячі доларів кожен. Зараз у нас залишився один спеціаліст, і ми платимо 500 доларів за AI-інструменти, що економить нам близько 3000 доларів щомісяця.

Страхи та перестороги клієнтів

Головна пересторога, з якою ми стикаємося, особливо в Європі — це питання конфіденційності даних. Клієнти бояться, що їхня інформація потрапить до сторонніх серверів. Для вирішення цієї проблеми ми пропонуємо розгортання кастомних LLM (Language Learning Models) на власних серверах клієнтів.

Це можна зробити за допомогою відкритих моделей, як-от Llama від Facebook або DeepSeek. Так, це трохи дорожче, але всі дані залишаються у безпеці на серверах компанії. Незабаром OpenAI також планує випустити свою міні-модель, яку можна буде розгорнути на власному сервері.

Тренди в розвитку AI

На мою думку, з такими темпами розвитку важко передбачити, що станеться навіть за 2-3 роки. Але загальний напрямок зрозумілий — покращення роботи з текстом, зображеннями та голосом.

Ми вже працюємо над проєктами з генерації зображень та голосовими інтеграціями. Наступним кроком буде значне покращення голосових технологій. Вже зараз є боти, які можуть телефонувати, і вони чудово працюють англійською мовою, хоча з українською поки є проблеми. Я впевнений, що з кожною ітерацією вони ставатимуть кращими, більш природними і дешевшими.

Знайомтеся з найкращими експертами зі систематизації бізнесу в соціальній мережі для підприємців Business Match.

З чого почати впровадження AI

Усім клієнтам я рекомендую починати з малого. Неважливо, з якого напрямку — маркетинг, продажі чи контроль якості. Просто візьміть одну невелику задачу, автоматизуйте її за допомогою AI, подивіться, як це працює, і потім переходьте до наступної. Не намагайтеся одразу замінити цілий відділ — це має відбуватися поступово.

Наприклад, якщо у вас є велика база знань для підтримки, ви можете додати до неї API для роботи з чат-GPT. Тоді нові працівники зможуть швидко отримувати відповіді на свої запитання, замість того щоб відволікати керівника.

Поради для тих, хто починає

Головна порада — самому цікавитися цією темою. Без особистого інтересу нічого не вийде. Я сам колишній програміст, мій бізнес-партнер також. Ми постійно експериментуємо, шукаємо нові рішення і перевіряємо, як вони працюють.

Найкращі джерела інформації для мене — це Twitter, де я підписаний на власників AI-корпорацій, та YouTube. Коли я дізнаюся про нову технологію, я шукаю інформацію, дивлюся навчальні відео, пробую відтворити те, що побачив, і адаптую для власних потреб.

Майбутнє за AI, але він не замінить усіх людей. Він замінить повторювану роботу і дозволить людям зосередитися на управлінні AI-асистентами та більш творчих завданнях.

Знайомтеся з найкращими експертами для розвитку бізнесу в соціальній мережі Business Match

Вже більше року наша компанія займається впровадженням AI-агентів та автоматизацією бізнес-процесів. Наша історія почалася з того, що ми довго працювали в сфері IT-аутсорсингу, а потім побачили, які перспективи відкриває штучний інтелект, і вирішили зосередитись на цьому напрямку.

Наші продукти та рішення

Ми вже створили два власних продукти. Перший — це інтеграція з Upwork, яка використовує GPT  для спрощення комунікації з клієнтами. Замість того, щоб писати довгі повідомлення, наш інструмент дозволяє швидко генерувати ефективні відповіді.

Другий продукт — OneChat AI для Instagram. Він працює за тим самим принципом, але для соціальної мережі. Ми налаштували його на нашому корпоративному акаунті, щоб автоматично відповідати клієнтам їхньою мовою, використовуючи нашу базу знань.

Спочатку ми розробляли ці інструменти для внутрішнього використання, щоб скоротити витрати та підвищити ефективність. Але коли показали їх знайомим, відразу отримали запити на придбання. Так ми почали продавати їх як SaaS-рішення.

Хто шукає ментора, щоб заробляти більше, — пишіть фаундеру Business Match Андрію Остапчуку.

Успішні кейси автоматизації

Один з наших найцікавіших проєктів — це робота з проєкт-менеджером з Amazon. Він замовив у нас систему, яка автоматизує процес проведення ділових дзвінків. Агент записує розмову, створює детальне резюме, виділяє важливі пункти для виконання, надсилає їх електронною поштою, автоматично додає наступні зустрічі в календар і вносить дані в CRM-систему. Це значно економить час і підвищує ефективність.

Але найбільш вражаючий випадок — це компанія, яка займається ремонтом фізичних приладів. Після ремонту девайсів їм потрібно перевіряти, чи відповідають вони специфікаціям. Раніше цим займалися п'ять працівників, які вручну переглядали документацію на 60 сторінок, шукали допустимі відхилення і звіряли їх з результатами тестування. Ми створили AI-рішення, яке автоматично шукає потрібну документацію, витягує параметри і порівнює їх з результатами тестування. Це повністю замінило роботу цілого відділу.

Ми також впровадили AI-рішення у власному бізнесі. Раніше у нас працювало три лідгени з зарплатою близько тисячі доларів кожен. Зараз у нас залишився один спеціаліст, і ми платимо 500 доларів за AI-інструменти, що економить нам близько 3000 доларів щомісяця.

Страхи та перестороги клієнтів

Головна пересторога, з якою ми стикаємося, особливо в Європі — це питання конфіденційності даних. Клієнти бояться, що їхня інформація потрапить до сторонніх серверів. Для вирішення цієї проблеми ми пропонуємо розгортання кастомних LLM (Language Learning Models) на власних серверах клієнтів.

Це можна зробити за допомогою відкритих моделей, як-от Llama від Facebook або DeepSeek. Так, це трохи дорожче, але всі дані залишаються у безпеці на серверах компанії. Незабаром OpenAI також планує випустити свою міні-модель, яку можна буде розгорнути на власному сервері.

Тренди в розвитку AI

На мою думку, з такими темпами розвитку важко передбачити, що станеться навіть за 2-3 роки. Але загальний напрямок зрозумілий — покращення роботи з текстом, зображеннями та голосом.

Ми вже працюємо над проєктами з генерації зображень та голосовими інтеграціями. Наступним кроком буде значне покращення голосових технологій. Вже зараз є боти, які можуть телефонувати, і вони чудово працюють англійською мовою, хоча з українською поки є проблеми. Я впевнений, що з кожною ітерацією вони ставатимуть кращими, більш природними і дешевшими.

Знайомтеся з найкращими експертами зі систематизації бізнесу в соціальній мережі для підприємців Business Match.

З чого почати впровадження AI

Усім клієнтам я рекомендую починати з малого. Неважливо, з якого напрямку — маркетинг, продажі чи контроль якості. Просто візьміть одну невелику задачу, автоматизуйте її за допомогою AI, подивіться, як це працює, і потім переходьте до наступної. Не намагайтеся одразу замінити цілий відділ — це має відбуватися поступово.

Наприклад, якщо у вас є велика база знань для підтримки, ви можете додати до неї API для роботи з чат-GPT. Тоді нові працівники зможуть швидко отримувати відповіді на свої запитання, замість того щоб відволікати керівника.

Поради для тих, хто починає

Головна порада — самому цікавитися цією темою. Без особистого інтересу нічого не вийде. Я сам колишній програміст, мій бізнес-партнер також. Ми постійно експериментуємо, шукаємо нові рішення і перевіряємо, як вони працюють.

Найкращі джерела інформації для мене — це Twitter, де я підписаний на власників AI-корпорацій, та YouTube. Коли я дізнаюся про нову технологію, я шукаю інформацію, дивлюся навчальні відео, пробую відтворити те, що побачив, і адаптую для власних потреб.

Майбутнє за AI, але він не замінить усіх людей. Він замінить повторювану роботу і дозволить людям зосередитися на управлінні AI-асистентами та більш творчих завданнях.

Знайомтеся з найкращими експертами для розвитку бізнесу в соціальній мережі Business Match

Вже більше року наша компанія займається впровадженням AI-агентів та автоматизацією бізнес-процесів. Наша історія почалася з того, що ми довго працювали в сфері IT-аутсорсингу, а потім побачили, які перспективи відкриває штучний інтелект, і вирішили зосередитись на цьому напрямку.

Наші продукти та рішення

Ми вже створили два власних продукти. Перший — це інтеграція з Upwork, яка використовує GPT  для спрощення комунікації з клієнтами. Замість того, щоб писати довгі повідомлення, наш інструмент дозволяє швидко генерувати ефективні відповіді.

Другий продукт — OneChat AI для Instagram. Він працює за тим самим принципом, але для соціальної мережі. Ми налаштували його на нашому корпоративному акаунті, щоб автоматично відповідати клієнтам їхньою мовою, використовуючи нашу базу знань.

Спочатку ми розробляли ці інструменти для внутрішнього використання, щоб скоротити витрати та підвищити ефективність. Але коли показали їх знайомим, відразу отримали запити на придбання. Так ми почали продавати їх як SaaS-рішення.

Хто шукає ментора, щоб заробляти більше, — пишіть фаундеру Business Match Андрію Остапчуку.

Успішні кейси автоматизації

Один з наших найцікавіших проєктів — це робота з проєкт-менеджером з Amazon. Він замовив у нас систему, яка автоматизує процес проведення ділових дзвінків. Агент записує розмову, створює детальне резюме, виділяє важливі пункти для виконання, надсилає їх електронною поштою, автоматично додає наступні зустрічі в календар і вносить дані в CRM-систему. Це значно економить час і підвищує ефективність.

Але найбільш вражаючий випадок — це компанія, яка займається ремонтом фізичних приладів. Після ремонту девайсів їм потрібно перевіряти, чи відповідають вони специфікаціям. Раніше цим займалися п'ять працівників, які вручну переглядали документацію на 60 сторінок, шукали допустимі відхилення і звіряли їх з результатами тестування. Ми створили AI-рішення, яке автоматично шукає потрібну документацію, витягує параметри і порівнює їх з результатами тестування. Це повністю замінило роботу цілого відділу.

Ми також впровадили AI-рішення у власному бізнесі. Раніше у нас працювало три лідгени з зарплатою близько тисячі доларів кожен. Зараз у нас залишився один спеціаліст, і ми платимо 500 доларів за AI-інструменти, що економить нам близько 3000 доларів щомісяця.

Страхи та перестороги клієнтів

Головна пересторога, з якою ми стикаємося, особливо в Європі — це питання конфіденційності даних. Клієнти бояться, що їхня інформація потрапить до сторонніх серверів. Для вирішення цієї проблеми ми пропонуємо розгортання кастомних LLM (Language Learning Models) на власних серверах клієнтів.

Це можна зробити за допомогою відкритих моделей, як-от Llama від Facebook або DeepSeek. Так, це трохи дорожче, але всі дані залишаються у безпеці на серверах компанії. Незабаром OpenAI також планує випустити свою міні-модель, яку можна буде розгорнути на власному сервері.

Тренди в розвитку AI

На мою думку, з такими темпами розвитку важко передбачити, що станеться навіть за 2-3 роки. Але загальний напрямок зрозумілий — покращення роботи з текстом, зображеннями та голосом.

Ми вже працюємо над проєктами з генерації зображень та голосовими інтеграціями. Наступним кроком буде значне покращення голосових технологій. Вже зараз є боти, які можуть телефонувати, і вони чудово працюють англійською мовою, хоча з українською поки є проблеми. Я впевнений, що з кожною ітерацією вони ставатимуть кращими, більш природними і дешевшими.

Знайомтеся з найкращими експертами зі систематизації бізнесу в соціальній мережі для підприємців Business Match.

З чого почати впровадження AI

Усім клієнтам я рекомендую починати з малого. Неважливо, з якого напрямку — маркетинг, продажі чи контроль якості. Просто візьміть одну невелику задачу, автоматизуйте її за допомогою AI, подивіться, як це працює, і потім переходьте до наступної. Не намагайтеся одразу замінити цілий відділ — це має відбуватися поступово.

Наприклад, якщо у вас є велика база знань для підтримки, ви можете додати до неї API для роботи з чат-GPT. Тоді нові працівники зможуть швидко отримувати відповіді на свої запитання, замість того щоб відволікати керівника.

Поради для тих, хто починає

Головна порада — самому цікавитися цією темою. Без особистого інтересу нічого не вийде. Я сам колишній програміст, мій бізнес-партнер також. Ми постійно експериментуємо, шукаємо нові рішення і перевіряємо, як вони працюють.

Найкращі джерела інформації для мене — це Twitter, де я підписаний на власників AI-корпорацій, та YouTube. Коли я дізнаюся про нову технологію, я шукаю інформацію, дивлюся навчальні відео, пробую відтворити те, що побачив, і адаптую для власних потреб.

Майбутнє за AI, але він не замінить усіх людей. Він замінить повторювану роботу і дозволить людям зосередитися на управлінні AI-асистентами та більш творчих завданнях.

Знайомтеся з найкращими експертами для розвитку бізнесу в соціальній мережі Business Match

Вже більше року наша компанія займається впровадженням AI-агентів та автоматизацією бізнес-процесів. Наша історія почалася з того, що ми довго працювали в сфері IT-аутсорсингу, а потім побачили, які перспективи відкриває штучний інтелект, і вирішили зосередитись на цьому напрямку.

Наші продукти та рішення

Ми вже створили два власних продукти. Перший — це інтеграція з Upwork, яка використовує GPT  для спрощення комунікації з клієнтами. Замість того, щоб писати довгі повідомлення, наш інструмент дозволяє швидко генерувати ефективні відповіді.

Другий продукт — OneChat AI для Instagram. Він працює за тим самим принципом, але для соціальної мережі. Ми налаштували його на нашому корпоративному акаунті, щоб автоматично відповідати клієнтам їхньою мовою, використовуючи нашу базу знань.

Спочатку ми розробляли ці інструменти для внутрішнього використання, щоб скоротити витрати та підвищити ефективність. Але коли показали їх знайомим, відразу отримали запити на придбання. Так ми почали продавати їх як SaaS-рішення.

Хто шукає ментора, щоб заробляти більше, — пишіть фаундеру Business Match Андрію Остапчуку.

Успішні кейси автоматизації

Один з наших найцікавіших проєктів — це робота з проєкт-менеджером з Amazon. Він замовив у нас систему, яка автоматизує процес проведення ділових дзвінків. Агент записує розмову, створює детальне резюме, виділяє важливі пункти для виконання, надсилає їх електронною поштою, автоматично додає наступні зустрічі в календар і вносить дані в CRM-систему. Це значно економить час і підвищує ефективність.

Але найбільш вражаючий випадок — це компанія, яка займається ремонтом фізичних приладів. Після ремонту девайсів їм потрібно перевіряти, чи відповідають вони специфікаціям. Раніше цим займалися п'ять працівників, які вручну переглядали документацію на 60 сторінок, шукали допустимі відхилення і звіряли їх з результатами тестування. Ми створили AI-рішення, яке автоматично шукає потрібну документацію, витягує параметри і порівнює їх з результатами тестування. Це повністю замінило роботу цілого відділу.

Ми також впровадили AI-рішення у власному бізнесі. Раніше у нас працювало три лідгени з зарплатою близько тисячі доларів кожен. Зараз у нас залишився один спеціаліст, і ми платимо 500 доларів за AI-інструменти, що економить нам близько 3000 доларів щомісяця.

Страхи та перестороги клієнтів

Головна пересторога, з якою ми стикаємося, особливо в Європі — це питання конфіденційності даних. Клієнти бояться, що їхня інформація потрапить до сторонніх серверів. Для вирішення цієї проблеми ми пропонуємо розгортання кастомних LLM (Language Learning Models) на власних серверах клієнтів.

Це можна зробити за допомогою відкритих моделей, як-от Llama від Facebook або DeepSeek. Так, це трохи дорожче, але всі дані залишаються у безпеці на серверах компанії. Незабаром OpenAI також планує випустити свою міні-модель, яку можна буде розгорнути на власному сервері.

Тренди в розвитку AI

На мою думку, з такими темпами розвитку важко передбачити, що станеться навіть за 2-3 роки. Але загальний напрямок зрозумілий — покращення роботи з текстом, зображеннями та голосом.

Ми вже працюємо над проєктами з генерації зображень та голосовими інтеграціями. Наступним кроком буде значне покращення голосових технологій. Вже зараз є боти, які можуть телефонувати, і вони чудово працюють англійською мовою, хоча з українською поки є проблеми. Я впевнений, що з кожною ітерацією вони ставатимуть кращими, більш природними і дешевшими.

Знайомтеся з найкращими експертами зі систематизації бізнесу в соціальній мережі для підприємців Business Match.

З чого почати впровадження AI

Усім клієнтам я рекомендую починати з малого. Неважливо, з якого напрямку — маркетинг, продажі чи контроль якості. Просто візьміть одну невелику задачу, автоматизуйте її за допомогою AI, подивіться, як це працює, і потім переходьте до наступної. Не намагайтеся одразу замінити цілий відділ — це має відбуватися поступово.

Наприклад, якщо у вас є велика база знань для підтримки, ви можете додати до неї API для роботи з чат-GPT. Тоді нові працівники зможуть швидко отримувати відповіді на свої запитання, замість того щоб відволікати керівника.

Поради для тих, хто починає

Головна порада — самому цікавитися цією темою. Без особистого інтересу нічого не вийде. Я сам колишній програміст, мій бізнес-партнер також. Ми постійно експериментуємо, шукаємо нові рішення і перевіряємо, як вони працюють.

Найкращі джерела інформації для мене — це Twitter, де я підписаний на власників AI-корпорацій, та YouTube. Коли я дізнаюся про нову технологію, я шукаю інформацію, дивлюся навчальні відео, пробую відтворити те, що побачив, і адаптую для власних потреб.

Майбутнє за AI, але він не замінить усіх людей. Він замінить повторювану роботу і дозволить людям зосередитися на управлінні AI-асистентами та більш творчих завданнях.

Знайомтеся з найкращими експертами для розвитку бізнесу в соціальній мережі Business Match

Щоб отримати доступ до всього матеріалу — підпишіться на AI Club.
99$/щомісяця

Що пропонує AI CLUB?

🤝 Майбутні AI-однодумці
60+ перевірених AI-експертів і підприємців, які вже інтегрували AI у свій бізнес.

📍 2 оффлайн івенти щомісяця
У Києві або Варшаві проходить AI Бізнес-розбір — жива сесія з AI-експертом, під час якої власник бізнесу з виручкою від $1 млн отримує персональну AI-стратегію.

📍 2 онлайн івенти щомісяця
Zoom-зустрічі з експертами з 8+ років досвіду, які розбирають реальні кейси впровадження AI у бізнес.

📚 База перевірених AI-експертів
Зі справжніми кейсами, відгуками та можливістю звернутись напряму до кожного.

💬 Закритий Telegram-чат
Постійний обмін досвідом, інсайдами та рішеннями у спільноті однодумців.

🧠4 щомісячних практичних AI-кейсів
Добірка практик використання підприємцями AI у реальному бізнесі у формі коротких статей про результативність інтеграції АІ.

🔥 AI-челленджі
Перша в Україні 3-тижнева інтенсивна програма, яка допомагає системно впровадити AI у бізнес та побачити перші результати вже за 7 днів.

💼 Доступ до Business Match
Соціальна мережа для підприємців, де можна знайти партнерів, клієнтів, інвесторів та менторів.

🧑💻 4 авторські промпти на місяць
Готові промпти для бізнесу, маркетингу, аналітики та оптимізації процесів.

💻 4 AI-програми на місяць
Огляд та інструкції по використанню 4 найефективніших AI-інструментів щомісяця