22.4.2025
15 minutes
Олександр Соловей
October 23, 2025
7хв
Як FinMAP зекономив понад $46000 завдяки штучному інтелекту
Хто впроваджував AI у FinMAP
Коли Олександр Соловей вирішив інтегрувати штучний інтелект у FinMAP, він не шукав зовнішніх консультантів чи дорогих підрядників. Усе почалося з внутрішньої ініціативи.
“Ми не масштабували команду людьми, а масштабували процеси через AI,” — каже Олександр.
FinMAP — це онлайн-платформа для фінансового обліку, якою користуються понад 4000 бізнесів у 54 країнах світу. Компанія побудована за принципом AI First — більшість внутрішніх процесів автоматизовано, а рішення ухвалюються на основі аналітики, згенерованої ШІ.
“Наш продукт допомагає підприємцям розуміти, де вони заробляють, а де втрачають. Ми фактично прибираємо хаос із фінансів бізнесу — і цей же принцип ми застосували до власних процесів.”
Результати автоматизації
Завдяки глибокій інтеграції штучного інтелекту FinMAP зекономив понад $50 000 лише на саппорті.
“Ми не нарощували команду підтримки, а просто дали їй AI-інструменти. Рівень задоволеності користувачів залишився стабільно високим — 99–100%.”
ШІ допоміг також у розробці: команда утричі прискорила створення нових функцій, не збільшуючи штат.
“Ми зберегли сильну архітектурну команду без необхідності наймати джунів і мідлів. ШІ взяв на себе багато рутинних етапів.”
Окремий прорив — у роботі з користувачами. FinMAP проводить регулярні глибинні інтерв’ю з клієнтами, і тепер аналіз даних займає години, а не тижні.
“Ми щойно завершили цикл інтерв’ю з клієнтами з Казахстану. Раніше це займало цілий тиждень, тепер — кілька годин. AI допомагає швидко структурувати інсайти.”
У сумі, за словами Олександра, ефект від AI — щонайменше $100 000.
“Зекономлені гроші дорівнюють заробленим.”
Як почати впроваджувати ШІ: поради від CEO FinMAP
Олександр Соловей переконаний: не варто робити “AI заради AI”.
“Є процеси, які чудово працюють і без нього. Почніть із тих, де є багато інформації та повторюваних дій.”
Знайдіть процес із рутинними взаємодіями. Прикладом можуть бути продажі: менеджер спілкується з клієнтом, шукає потрібний скрипт, переглядає вкладки чи обробляє заперечення.
“Ми створили власного AI-агента у ChatGPT. Він ‘нагодуваний’ усією документацією, скриптами й описами продукту. Тепер менеджери просто ставлять йому питання — і отримують миттєву відповідь.”
Навіть сам Саша користується ним щодня:
“Учора я запитав голосом у нашого агента, як вирішити кейс клієнта з Казахстану. Він одразу відповів — голосом. Це можна зробити за день і вже отримати результат.”
Як побудувати AI-стратегію в компанії
“Ми теж колись нічого не вміли. Але найкраще місце, щоб дізнатися, що робити далі — це сам ChatGPT,” — усміхається Олександр.
Він радить буквально запитати у моделі:
“Я хочу створити агента для відділу продажів. Які наступні кроки імплементації?”
AI сам дасть інструкції, документацію й допоможе побудувати базову стратегію. Але Соловей виділяє три головні принципи:
- Не автоматизуйте все одразу. Почніть із маленької задачі.
- Уникайте фрустрації через масштаб. Робіть поступово, крок за кроком.
- Майте чітку мету.
“FOMO — це не стратегія. Якщо ж у вас є конкретна мета, наприклад зменшити час обробки запиту з 5 до 1 хвилини — тоді зрозуміло, куди рухатися.”
Як побудувати AI-команду та відстежувати ефективність: кейси FinMAP
Олександр Соловей переконаний: ключ до успіху з AI — не просто інтеграція, а створення системного середовища, де ШІ природно вплітається у процеси бізнесу.
“Важливо не просто ‘впровадити AI’, а зробити так, щоб він реально жив у компанії — не як модна фішка, а як частина системи.”
З чого почати
Перший крок — визначити, де саме відбувається взаємодія користувача з бізнесом.
“Онбординг клієнта чи нового співробітника може відбуватись будь-де — у телеграм-боті, вебінтерфейсі чи внутрішньому чаті. Головне — продумати, який це досвід для людини.”
У FinMAP, наприклад, створювали AI-агентів, які знайомлять нових співробітників із CRM чи продуктом, автоматизуючи онбординг без участі людини.
Як AI з’явився у FinMAP
“Я персонально майже нічого не робив руками. Моя роль — задати вектор, політичну волю: ‘Окей, впроваджуємо. Давайте брейнштормити, де це потрібно, і який результат хочемо побачити.’”
Ідея народжувалася в експериментах. Команда FinMAP одного дня завантажила у ChatGPT всю фінансову звітність компанії, щоб перевірити, чи може AI аналізувати реальні цифри бізнесу.
“І виявилось, що може. Це стало інсайтом — якщо ми можемо говорити з AI про власні фінанси, наші користувачі теж повинні мати такого ж ‘AI-фінансиста’.”
Так народився новий функціонал FinMAP — AI-звіт, який формує аналітику на основі реальних даних клієнта.
“Користувач натискає кнопку — і отримує фінансовий звіт у діалозі з AI. Це не просто зручно, це революційно у фінансовому менеджменті.”
Роль Олександра — візія, пріоритизація і підтримка ентузіастів, які втілюють ідеї у реальні інструменти.
Внутрішня команда чи аутсорс?
“Я за внутрішню команду. Якщо йдеться про складну технічну розробку — можна залучати зовнішніх спеціалістів. Але експертиза має будуватись усередині.”
Це дає контроль, швидше розуміння продукту й постійну адаптацію до змін.
Як FinMAP відстежує ефективність AI
“Немає окремого AI-процесу — він інтегрований у звичайну операційну логіку,” — пояснює Олександр.
Розробка — у Jira, маркетинг і операційка — в Asana. Принцип той самий: планування спринтів, беклог і пріоритизація.
“Головне — щоб менеджмент лобіював AI-завдання як пріоритетні й святкував навіть малі перемоги.”
Як оцінюють результат
FinMAP вимірює ефективність у трьох площинах:
- Економія ресурсів.
“AI дозволяє нам не масштабувати саппорт пропорційно росту клієнтів. Якість стабільна, витрати — ні.”
- Фінансова модель. Якщо компанія росте, а витрати на відділ не збільшуються — це прямий показник ефективності.
- Feature adoption rate.Вимірюється, скільки користувачів активно користуються AI-функціоналом.
“Мета продуктової команди — щоб це число постійно зростало.”
Розбір кейсу: економія $50 000 на саппорті
Після впровадження AI FinMAP щороку економить близько $50 000 на обслуговуванні користувачів.
“Усе почалося з вибору інтерфейсу взаємодії. Ми використовуємо Intercom — один хаб, який об’єднує всі канали: Telegram, WhatsApp, Facebook.”
Далі — інтеграція з OpenAI API через Make, візуальний no-code конструктор.
“Make — це інструмент без програмування. Просто перетягуєш блоки, будуєш логіку. Хто хоче спробувати — зайдіть на make.com і подивіться YouTube-інструкції.”
Якщо компанія працює лише у Telegram, можна запустити все прямо там — головне, щоб клієнтський досвід залишався єдиним.
Типові помилки при створенні AI-агента
“Галюцинації — це коли агент не знає відповіді і починає додумувати. У фінансах це критично: цифри мають бути безпомилковими.”
Щоб цього уникнути, FinMAP побудував циклічну систему промпт-оптимізації:
після кожної взаємодії саппорт-менеджер перевіряє відповіді агента, виправляє неточності та додає коректні варіанти до бази.
“AI — це не разова інтеграція. Це постійне вдосконалення.”
Також важливо продумати поведінку агента в реальних діалогах:
- користувач може писати кілька повідомлень поспіль;
- агент має чекати, доки питання сформульоване повністю;
- при першому контакті агент просить надсилати запит одним повідомленням.
“Тут справа не лише в технології, а й у соціальній інженерії. Як правильно взаємодіяти з людьми — так і працює AI.”
Мистецтво промптінгу та використання AI-інструментів
“Головне не з’єднати API — а правильно сформулювати промпт,” — каже Саша.
Як навчитися промтінгу — досвід Олександра
Олександр зізнається, що у нього немає формального курсу, але є системний підхід, який працює:
“У мене інженерна освіта — нас виховували бути точними у формулюваннях. Тому я не пишу просто ‘переклади цю фразу’. Я формулюю так: ‘Не перекладай цю фразу дослівно, а зроби переклад англійською нейтральним tone of voice’.”
Головна порада — пиши більше. Чим детальніший і більш контекстуальний промт, тим точніше модель «вгадає» бажаний результат.
Практичний алгоритм Саші:
- Описуєш задачу детально (голосом або текстом).
- Копіюєш це в окремий чат GPT.
- Просиш: «Допоможи зробити більш професійний, детальний промт».
- Отримуєш переформульований промт і вставляєш його в інструмент.
“Пиши, не скорочуй. Більше контексту = краща взаємодія з моделлю,” — підсумовує він.
Інструменти, якими користується Саша
Соловей підкреслює: він завжди комбінує історію + промт + інструмент — це методологія, а не набір випадкових тулзів. Нижче — два конкретні приклади з практики.
- Lovable — лендінги і застосунки. Юзкейс: з одного PDF-презентації і одного промта отримав робочий лендінг з URL і кнопкою «Publish». Далі допрацьовував через промти, додаючи блоки й CTA.Висновок: для швидкого MVP-лендінгу Lovable дає результат дуже швидко — практично «з одного промта».
«Історія, до речі, смішна. Я був на тренінгу, у якого навіть не було сайту — лише презентація. Хотів запросити друзів, але інформація вже застаріла. Тож вирішив зробити швидкий сайт, щоб пояснити, у чому суть події.І просто через Lovable, без жодних інструкцій, інтуїтивно створив його за кілька хвилин.У результаті — і сам розібрався, і організаторам допоміг».
- Gamma — презентації через промти. Юзкейс: потрібно було презентувати консалтинговий проєкт з історією та наступними кроками. Замість ручного складання PowerPoint — згенерував готову презентацію через Gamma.Висновок: економія часу на підготовку матеріалів + упорядкування думок через структуру промта.
«Я хотів презентувати концепт команді, але не мав часу на PowerPoint.Тому взяв наш діалог із GPT, вставив у Gamma і написав промпт:«Створи презентацію для команди маркетингу про нову назву та сенс бренду».І Gamma згенерувала повну презентацію — зі слайдами, дизайном, текстами, навіть архетипом бренду».
- Captions – субтитри та монтаж
«Він автоматично монтує Reels: додає субтитри, переходи, легку кольорокорекцію. Поки що не ідеально, але суперкорисно, коли потрібно швидко зробити естетичне відео для сторіс чи соціальних мереж. Я вже протестував на п’яти відео — і це реально економить час».
“Кожна програма має свій юзкейс: промт автоматизує рутину і пришвидшує результат,” — резюмує Саша.
«Важливо не просто мати інструменти, а знати, яку історію ви хочете розповісти цим інструментом. Історія робить результат зрозумілим для людини, а не лише технічно правильним».
Питання маркетингу AI-рішень
Саша створив AI-фінансиста у FinMap, але ще шукає, як його правильно просувати.
Бо одна справа — зробити продукт, інша — донести його цінність до користувача.
Його цікавить, як компанії комунікують свої AI-інновації:
- як пояснюють їхню користь,
- формують позиціонування,
- інтегрують у бренд і щоденну комунікацію.
“Зрештою, успіх не лише в технології — а в тому, як ти її показуєш світу.
Хто впроваджував AI у FinMAP
Коли Олександр Соловей вирішив інтегрувати штучний інтелект у FinMAP, він не шукав зовнішніх консультантів чи дорогих підрядників. Усе почалося з внутрішньої ініціативи.
“Ми не масштабували команду людьми, а масштабували процеси через AI,” — каже Олександр.
FinMAP — це онлайн-платформа для фінансового обліку, якою користуються понад 4000 бізнесів у 54 країнах світу. Компанія побудована за принципом AI First — більшість внутрішніх процесів автоматизовано, а рішення ухвалюються на основі аналітики, згенерованої ШІ.
“Наш продукт допомагає підприємцям розуміти, де вони заробляють, а де втрачають. Ми фактично прибираємо хаос із фінансів бізнесу — і цей же принцип ми застосували до власних процесів.”
Результати автоматизації
Завдяки глибокій інтеграції штучного інтелекту FinMAP зекономив понад $50 000 лише на саппорті.
“Ми не нарощували команду підтримки, а просто дали їй AI-інструменти. Рівень задоволеності користувачів залишився стабільно високим — 99–100%.”
ШІ допоміг також у розробці: команда утричі прискорила створення нових функцій, не збільшуючи штат.
“Ми зберегли сильну архітектурну команду без необхідності наймати джунів і мідлів. ШІ взяв на себе багато рутинних етапів.”
Окремий прорив — у роботі з користувачами. FinMAP проводить регулярні глибинні інтерв’ю з клієнтами, і тепер аналіз даних займає години, а не тижні.
“Ми щойно завершили цикл інтерв’ю з клієнтами з Казахстану. Раніше це займало цілий тиждень, тепер — кілька годин. AI допомагає швидко структурувати інсайти.”
У сумі, за словами Олександра, ефект від AI — щонайменше $100 000.
“Зекономлені гроші дорівнюють заробленим.”
Як почати впроваджувати ШІ: поради від CEO FinMAP
Олександр Соловей переконаний: не варто робити “AI заради AI”.
“Є процеси, які чудово працюють і без нього. Почніть із тих, де є багато інформації та повторюваних дій.”
Знайдіть процес із рутинними взаємодіями. Прикладом можуть бути продажі: менеджер спілкується з клієнтом, шукає потрібний скрипт, переглядає вкладки чи обробляє заперечення.
“Ми створили власного AI-агента у ChatGPT. Він ‘нагодуваний’ усією документацією, скриптами й описами продукту. Тепер менеджери просто ставлять йому питання — і отримують миттєву відповідь.”
Навіть сам Саша користується ним щодня:
“Учора я запитав голосом у нашого агента, як вирішити кейс клієнта з Казахстану. Він одразу відповів — голосом. Це можна зробити за день і вже отримати результат.”
Як побудувати AI-стратегію в компанії
“Ми теж колись нічого не вміли. Але найкраще місце, щоб дізнатися, що робити далі — це сам ChatGPT,” — усміхається Олександр.
Він радить буквально запитати у моделі:
“Я хочу створити агента для відділу продажів. Які наступні кроки імплементації?”
AI сам дасть інструкції, документацію й допоможе побудувати базову стратегію. Але Соловей виділяє три головні принципи:
- Не автоматизуйте все одразу. Почніть із маленької задачі.
- Уникайте фрустрації через масштаб. Робіть поступово, крок за кроком.
- Майте чітку мету.
“FOMO — це не стратегія. Якщо ж у вас є конкретна мета, наприклад зменшити час обробки запиту з 5 до 1 хвилини — тоді зрозуміло, куди рухатися.”
Як побудувати AI-команду та відстежувати ефективність: кейси FinMAP
Олександр Соловей переконаний: ключ до успіху з AI — не просто інтеграція, а створення системного середовища, де ШІ природно вплітається у процеси бізнесу.
“Важливо не просто ‘впровадити AI’, а зробити так, щоб він реально жив у компанії — не як модна фішка, а як частина системи.”
З чого почати
Перший крок — визначити, де саме відбувається взаємодія користувача з бізнесом.
“Онбординг клієнта чи нового співробітника може відбуватись будь-де — у телеграм-боті, вебінтерфейсі чи внутрішньому чаті. Головне — продумати, який це досвід для людини.”
У FinMAP, наприклад, створювали AI-агентів, які знайомлять нових співробітників із CRM чи продуктом, автоматизуючи онбординг без участі людини.
Як AI з’явився у FinMAP
“Я персонально майже нічого не робив руками. Моя роль — задати вектор, політичну волю: ‘Окей, впроваджуємо. Давайте брейнштормити, де це потрібно, і який результат хочемо побачити.’”
Ідея народжувалася в експериментах. Команда FinMAP одного дня завантажила у ChatGPT всю фінансову звітність компанії, щоб перевірити, чи може AI аналізувати реальні цифри бізнесу.
“І виявилось, що може. Це стало інсайтом — якщо ми можемо говорити з AI про власні фінанси, наші користувачі теж повинні мати такого ж ‘AI-фінансиста’.”
Так народився новий функціонал FinMAP — AI-звіт, який формує аналітику на основі реальних даних клієнта.
“Користувач натискає кнопку — і отримує фінансовий звіт у діалозі з AI. Це не просто зручно, це революційно у фінансовому менеджменті.”
Роль Олександра — візія, пріоритизація і підтримка ентузіастів, які втілюють ідеї у реальні інструменти.
Внутрішня команда чи аутсорс?
“Я за внутрішню команду. Якщо йдеться про складну технічну розробку — можна залучати зовнішніх спеціалістів. Але експертиза має будуватись усередині.”
Це дає контроль, швидше розуміння продукту й постійну адаптацію до змін.
Як FinMAP відстежує ефективність AI
“Немає окремого AI-процесу — він інтегрований у звичайну операційну логіку,” — пояснює Олександр.
Розробка — у Jira, маркетинг і операційка — в Asana. Принцип той самий: планування спринтів, беклог і пріоритизація.
“Головне — щоб менеджмент лобіював AI-завдання як пріоритетні й святкував навіть малі перемоги.”
Як оцінюють результат
FinMAP вимірює ефективність у трьох площинах:
- Економія ресурсів.
“AI дозволяє нам не масштабувати саппорт пропорційно росту клієнтів. Якість стабільна, витрати — ні.”
- Фінансова модель. Якщо компанія росте, а витрати на відділ не збільшуються — це прямий показник ефективності.
- Feature adoption rate.Вимірюється, скільки користувачів активно користуються AI-функціоналом.
“Мета продуктової команди — щоб це число постійно зростало.”
Розбір кейсу: економія $50 000 на саппорті
Після впровадження AI FinMAP щороку економить близько $50 000 на обслуговуванні користувачів.
“Усе почалося з вибору інтерфейсу взаємодії. Ми використовуємо Intercom — один хаб, який об’єднує всі канали: Telegram, WhatsApp, Facebook.”
Далі — інтеграція з OpenAI API через Make, візуальний no-code конструктор.
“Make — це інструмент без програмування. Просто перетягуєш блоки, будуєш логіку. Хто хоче спробувати — зайдіть на make.com і подивіться YouTube-інструкції.”
Якщо компанія працює лише у Telegram, можна запустити все прямо там — головне, щоб клієнтський досвід залишався єдиним.
Типові помилки при створенні AI-агента
“Галюцинації — це коли агент не знає відповіді і починає додумувати. У фінансах це критично: цифри мають бути безпомилковими.”
Щоб цього уникнути, FinMAP побудував циклічну систему промпт-оптимізації:
після кожної взаємодії саппорт-менеджер перевіряє відповіді агента, виправляє неточності та додає коректні варіанти до бази.
“AI — це не разова інтеграція. Це постійне вдосконалення.”
Також важливо продумати поведінку агента в реальних діалогах:
- користувач може писати кілька повідомлень поспіль;
- агент має чекати, доки питання сформульоване повністю;
- при першому контакті агент просить надсилати запит одним повідомленням.
“Тут справа не лише в технології, а й у соціальній інженерії. Як правильно взаємодіяти з людьми — так і працює AI.”
Мистецтво промптінгу та використання AI-інструментів
“Головне не з’єднати API — а правильно сформулювати промпт,” — каже Саша.
Як навчитися промтінгу — досвід Олександра
Олександр зізнається, що у нього немає формального курсу, але є системний підхід, який працює:
“У мене інженерна освіта — нас виховували бути точними у формулюваннях. Тому я не пишу просто ‘переклади цю фразу’. Я формулюю так: ‘Не перекладай цю фразу дослівно, а зроби переклад англійською нейтральним tone of voice’.”
Головна порада — пиши більше. Чим детальніший і більш контекстуальний промт, тим точніше модель «вгадає» бажаний результат.
Практичний алгоритм Саші:
- Описуєш задачу детально (голосом або текстом).
- Копіюєш це в окремий чат GPT.
- Просиш: «Допоможи зробити більш професійний, детальний промт».
- Отримуєш переформульований промт і вставляєш його в інструмент.
“Пиши, не скорочуй. Більше контексту = краща взаємодія з моделлю,” — підсумовує він.
Інструменти, якими користується Саша
Соловей підкреслює: він завжди комбінує історію + промт + інструмент — це методологія, а не набір випадкових тулзів. Нижче — два конкретні приклади з практики.
- Lovable — лендінги і застосунки. Юзкейс: з одного PDF-презентації і одного промта отримав робочий лендінг з URL і кнопкою «Publish». Далі допрацьовував через промти, додаючи блоки й CTA.Висновок: для швидкого MVP-лендінгу Lovable дає результат дуже швидко — практично «з одного промта».
«Історія, до речі, смішна. Я був на тренінгу, у якого навіть не було сайту — лише презентація. Хотів запросити друзів, але інформація вже застаріла. Тож вирішив зробити швидкий сайт, щоб пояснити, у чому суть події.І просто через Lovable, без жодних інструкцій, інтуїтивно створив його за кілька хвилин.У результаті — і сам розібрався, і організаторам допоміг».
- Gamma — презентації через промти. Юзкейс: потрібно було презентувати консалтинговий проєкт з історією та наступними кроками. Замість ручного складання PowerPoint — згенерував готову презентацію через Gamma.Висновок: економія часу на підготовку матеріалів + упорядкування думок через структуру промта.
«Я хотів презентувати концепт команді, але не мав часу на PowerPoint.Тому взяв наш діалог із GPT, вставив у Gamma і написав промпт:«Створи презентацію для команди маркетингу про нову назву та сенс бренду».І Gamma згенерувала повну презентацію — зі слайдами, дизайном, текстами, навіть архетипом бренду».
- Captions – субтитри та монтаж
«Він автоматично монтує Reels: додає субтитри, переходи, легку кольорокорекцію. Поки що не ідеально, але суперкорисно, коли потрібно швидко зробити естетичне відео для сторіс чи соціальних мереж. Я вже протестував на п’яти відео — і це реально економить час».
“Кожна програма має свій юзкейс: промт автоматизує рутину і пришвидшує результат,” — резюмує Саша.
«Важливо не просто мати інструменти, а знати, яку історію ви хочете розповісти цим інструментом. Історія робить результат зрозумілим для людини, а не лише технічно правильним».
Питання маркетингу AI-рішень
Саша створив AI-фінансиста у FinMap, але ще шукає, як його правильно просувати.
Бо одна справа — зробити продукт, інша — донести його цінність до користувача.
Його цікавить, як компанії комунікують свої AI-інновації:
- як пояснюють їхню користь,
- формують позиціонування,
- інтегрують у бренд і щоденну комунікацію.
“Зрештою, успіх не лише в технології — а в тому, як ти її показуєш світу.
Хто впроваджував AI у FinMAP
Коли Олександр Соловей вирішив інтегрувати штучний інтелект у FinMAP, він не шукав зовнішніх консультантів чи дорогих підрядників. Усе почалося з внутрішньої ініціативи.
“Ми не масштабували команду людьми, а масштабували процеси через AI,” — каже Олександр.
FinMAP — це онлайн-платформа для фінансового обліку, якою користуються понад 4000 бізнесів у 54 країнах світу. Компанія побудована за принципом AI First — більшість внутрішніх процесів автоматизовано, а рішення ухвалюються на основі аналітики, згенерованої ШІ.
“Наш продукт допомагає підприємцям розуміти, де вони заробляють, а де втрачають. Ми фактично прибираємо хаос із фінансів бізнесу — і цей же принцип ми застосували до власних процесів.”
Результати автоматизації
Завдяки глибокій інтеграції штучного інтелекту FinMAP зекономив понад $50 000 лише на саппорті.
“Ми не нарощували команду підтримки, а просто дали їй AI-інструменти. Рівень задоволеності користувачів залишився стабільно високим — 99–100%.”
ШІ допоміг також у розробці: команда утричі прискорила створення нових функцій, не збільшуючи штат.
“Ми зберегли сильну архітектурну команду без необхідності наймати джунів і мідлів. ШІ взяв на себе багато рутинних етапів.”
Окремий прорив — у роботі з користувачами. FinMAP проводить регулярні глибинні інтерв’ю з клієнтами, і тепер аналіз даних займає години, а не тижні.
“Ми щойно завершили цикл інтерв’ю з клієнтами з Казахстану. Раніше це займало цілий тиждень, тепер — кілька годин. AI допомагає швидко структурувати інсайти.”
У сумі, за словами Олександра, ефект від AI — щонайменше $100 000.
“Зекономлені гроші дорівнюють заробленим.”
Як почати впроваджувати ШІ: поради від CEO FinMAP
Олександр Соловей переконаний: не варто робити “AI заради AI”.
“Є процеси, які чудово працюють і без нього. Почніть із тих, де є багато інформації та повторюваних дій.”
Знайдіть процес із рутинними взаємодіями. Прикладом можуть бути продажі: менеджер спілкується з клієнтом, шукає потрібний скрипт, переглядає вкладки чи обробляє заперечення.
“Ми створили власного AI-агента у ChatGPT. Він ‘нагодуваний’ усією документацією, скриптами й описами продукту. Тепер менеджери просто ставлять йому питання — і отримують миттєву відповідь.”
Навіть сам Саша користується ним щодня:
“Учора я запитав голосом у нашого агента, як вирішити кейс клієнта з Казахстану. Він одразу відповів — голосом. Це можна зробити за день і вже отримати результат.”
Як побудувати AI-стратегію в компанії
“Ми теж колись нічого не вміли. Але найкраще місце, щоб дізнатися, що робити далі — це сам ChatGPT,” — усміхається Олександр.
Він радить буквально запитати у моделі:
“Я хочу створити агента для відділу продажів. Які наступні кроки імплементації?”
AI сам дасть інструкції, документацію й допоможе побудувати базову стратегію. Але Соловей виділяє три головні принципи:
- Не автоматизуйте все одразу. Почніть із маленької задачі.
- Уникайте фрустрації через масштаб. Робіть поступово, крок за кроком.
- Майте чітку мету.
“FOMO — це не стратегія. Якщо ж у вас є конкретна мета, наприклад зменшити час обробки запиту з 5 до 1 хвилини — тоді зрозуміло, куди рухатися.”
Як побудувати AI-команду та відстежувати ефективність: кейси FinMAP
Олександр Соловей переконаний: ключ до успіху з AI — не просто інтеграція, а створення системного середовища, де ШІ природно вплітається у процеси бізнесу.
“Важливо не просто ‘впровадити AI’, а зробити так, щоб він реально жив у компанії — не як модна фішка, а як частина системи.”
З чого почати
Перший крок — визначити, де саме відбувається взаємодія користувача з бізнесом.
“Онбординг клієнта чи нового співробітника може відбуватись будь-де — у телеграм-боті, вебінтерфейсі чи внутрішньому чаті. Головне — продумати, який це досвід для людини.”
У FinMAP, наприклад, створювали AI-агентів, які знайомлять нових співробітників із CRM чи продуктом, автоматизуючи онбординг без участі людини.
Як AI з’явився у FinMAP
“Я персонально майже нічого не робив руками. Моя роль — задати вектор, політичну волю: ‘Окей, впроваджуємо. Давайте брейнштормити, де це потрібно, і який результат хочемо побачити.’”
Ідея народжувалася в експериментах. Команда FinMAP одного дня завантажила у ChatGPT всю фінансову звітність компанії, щоб перевірити, чи може AI аналізувати реальні цифри бізнесу.
“І виявилось, що може. Це стало інсайтом — якщо ми можемо говорити з AI про власні фінанси, наші користувачі теж повинні мати такого ж ‘AI-фінансиста’.”
Так народився новий функціонал FinMAP — AI-звіт, який формує аналітику на основі реальних даних клієнта.
“Користувач натискає кнопку — і отримує фінансовий звіт у діалозі з AI. Це не просто зручно, це революційно у фінансовому менеджменті.”
Роль Олександра — візія, пріоритизація і підтримка ентузіастів, які втілюють ідеї у реальні інструменти.
Внутрішня команда чи аутсорс?
“Я за внутрішню команду. Якщо йдеться про складну технічну розробку — можна залучати зовнішніх спеціалістів. Але експертиза має будуватись усередині.”
Це дає контроль, швидше розуміння продукту й постійну адаптацію до змін.
Як FinMAP відстежує ефективність AI
“Немає окремого AI-процесу — він інтегрований у звичайну операційну логіку,” — пояснює Олександр.
Розробка — у Jira, маркетинг і операційка — в Asana. Принцип той самий: планування спринтів, беклог і пріоритизація.
“Головне — щоб менеджмент лобіював AI-завдання як пріоритетні й святкував навіть малі перемоги.”
Як оцінюють результат
FinMAP вимірює ефективність у трьох площинах:
- Економія ресурсів.
“AI дозволяє нам не масштабувати саппорт пропорційно росту клієнтів. Якість стабільна, витрати — ні.”
- Фінансова модель. Якщо компанія росте, а витрати на відділ не збільшуються — це прямий показник ефективності.
- Feature adoption rate.Вимірюється, скільки користувачів активно користуються AI-функціоналом.
“Мета продуктової команди — щоб це число постійно зростало.”
Розбір кейсу: економія $50 000 на саппорті
Після впровадження AI FinMAP щороку економить близько $50 000 на обслуговуванні користувачів.
“Усе почалося з вибору інтерфейсу взаємодії. Ми використовуємо Intercom — один хаб, який об’єднує всі канали: Telegram, WhatsApp, Facebook.”
Далі — інтеграція з OpenAI API через Make, візуальний no-code конструктор.
“Make — це інструмент без програмування. Просто перетягуєш блоки, будуєш логіку. Хто хоче спробувати — зайдіть на make.com і подивіться YouTube-інструкції.”
Якщо компанія працює лише у Telegram, можна запустити все прямо там — головне, щоб клієнтський досвід залишався єдиним.
Типові помилки при створенні AI-агента
“Галюцинації — це коли агент не знає відповіді і починає додумувати. У фінансах це критично: цифри мають бути безпомилковими.”
Щоб цього уникнути, FinMAP побудував циклічну систему промпт-оптимізації:
після кожної взаємодії саппорт-менеджер перевіряє відповіді агента, виправляє неточності та додає коректні варіанти до бази.
“AI — це не разова інтеграція. Це постійне вдосконалення.”
Також важливо продумати поведінку агента в реальних діалогах:
- користувач може писати кілька повідомлень поспіль;
- агент має чекати, доки питання сформульоване повністю;
- при першому контакті агент просить надсилати запит одним повідомленням.
“Тут справа не лише в технології, а й у соціальній інженерії. Як правильно взаємодіяти з людьми — так і працює AI.”
Мистецтво промптінгу та використання AI-інструментів
“Головне не з’єднати API — а правильно сформулювати промпт,” — каже Саша.
Як навчитися промтінгу — досвід Олександра
Олександр зізнається, що у нього немає формального курсу, але є системний підхід, який працює:
“У мене інженерна освіта — нас виховували бути точними у формулюваннях. Тому я не пишу просто ‘переклади цю фразу’. Я формулюю так: ‘Не перекладай цю фразу дослівно, а зроби переклад англійською нейтральним tone of voice’.”
Головна порада — пиши більше. Чим детальніший і більш контекстуальний промт, тим точніше модель «вгадає» бажаний результат.
Практичний алгоритм Саші:
- Описуєш задачу детально (голосом або текстом).
- Копіюєш це в окремий чат GPT.
- Просиш: «Допоможи зробити більш професійний, детальний промт».
- Отримуєш переформульований промт і вставляєш його в інструмент.
“Пиши, не скорочуй. Більше контексту = краща взаємодія з моделлю,” — підсумовує він.
Інструменти, якими користується Саша
Соловей підкреслює: він завжди комбінує історію + промт + інструмент — це методологія, а не набір випадкових тулзів. Нижче — два конкретні приклади з практики.
- Lovable — лендінги і застосунки. Юзкейс: з одного PDF-презентації і одного промта отримав робочий лендінг з URL і кнопкою «Publish». Далі допрацьовував через промти, додаючи блоки й CTA.Висновок: для швидкого MVP-лендінгу Lovable дає результат дуже швидко — практично «з одного промта».
«Історія, до речі, смішна. Я був на тренінгу, у якого навіть не було сайту — лише презентація. Хотів запросити друзів, але інформація вже застаріла. Тож вирішив зробити швидкий сайт, щоб пояснити, у чому суть події.І просто через Lovable, без жодних інструкцій, інтуїтивно створив його за кілька хвилин.У результаті — і сам розібрався, і організаторам допоміг».
- Gamma — презентації через промти. Юзкейс: потрібно було презентувати консалтинговий проєкт з історією та наступними кроками. Замість ручного складання PowerPoint — згенерував готову презентацію через Gamma.Висновок: економія часу на підготовку матеріалів + упорядкування думок через структуру промта.
«Я хотів презентувати концепт команді, але не мав часу на PowerPoint.Тому взяв наш діалог із GPT, вставив у Gamma і написав промпт:«Створи презентацію для команди маркетингу про нову назву та сенс бренду».І Gamma згенерувала повну презентацію — зі слайдами, дизайном, текстами, навіть архетипом бренду».
- Captions – субтитри та монтаж
«Він автоматично монтує Reels: додає субтитри, переходи, легку кольорокорекцію. Поки що не ідеально, але суперкорисно, коли потрібно швидко зробити естетичне відео для сторіс чи соціальних мереж. Я вже протестував на п’яти відео — і це реально економить час».
“Кожна програма має свій юзкейс: промт автоматизує рутину і пришвидшує результат,” — резюмує Саша.
«Важливо не просто мати інструменти, а знати, яку історію ви хочете розповісти цим інструментом. Історія робить результат зрозумілим для людини, а не лише технічно правильним».
Питання маркетингу AI-рішень
Саша створив AI-фінансиста у FinMap, але ще шукає, як його правильно просувати.
Бо одна справа — зробити продукт, інша — донести його цінність до користувача.
Його цікавить, як компанії комунікують свої AI-інновації:
- як пояснюють їхню користь,
- формують позиціонування,
- інтегрують у бренд і щоденну комунікацію.
“Зрештою, успіх не лише в технології — а в тому, як ти її показуєш світу.
Хто впроваджував AI у FinMAP
Коли Олександр Соловей вирішив інтегрувати штучний інтелект у FinMAP, він не шукав зовнішніх консультантів чи дорогих підрядників. Усе почалося з внутрішньої ініціативи.
“Ми не масштабували команду людьми, а масштабували процеси через AI,” — каже Олександр.
FinMAP — це онлайн-платформа для фінансового обліку, якою користуються понад 4000 бізнесів у 54 країнах світу. Компанія побудована за принципом AI First — більшість внутрішніх процесів автоматизовано, а рішення ухвалюються на основі аналітики, згенерованої ШІ.
“Наш продукт допомагає підприємцям розуміти, де вони заробляють, а де втрачають. Ми фактично прибираємо хаос із фінансів бізнесу — і цей же принцип ми застосували до власних процесів.”
Результати автоматизації
Завдяки глибокій інтеграції штучного інтелекту FinMAP зекономив понад $50 000 лише на саппорті.
“Ми не нарощували команду підтримки, а просто дали їй AI-інструменти. Рівень задоволеності користувачів залишився стабільно високим — 99–100%.”
ШІ допоміг також у розробці: команда утричі прискорила створення нових функцій, не збільшуючи штат.
“Ми зберегли сильну архітектурну команду без необхідності наймати джунів і мідлів. ШІ взяв на себе багато рутинних етапів.”
Окремий прорив — у роботі з користувачами. FinMAP проводить регулярні глибинні інтерв’ю з клієнтами, і тепер аналіз даних займає години, а не тижні.
“Ми щойно завершили цикл інтерв’ю з клієнтами з Казахстану. Раніше це займало цілий тиждень, тепер — кілька годин. AI допомагає швидко структурувати інсайти.”
У сумі, за словами Олександра, ефект від AI — щонайменше $100 000.
“Зекономлені гроші дорівнюють заробленим.”
Як почати впроваджувати ШІ: поради від CEO FinMAP
Олександр Соловей переконаний: не варто робити “AI заради AI”.
“Є процеси, які чудово працюють і без нього. Почніть із тих, де є багато інформації та повторюваних дій.”
Знайдіть процес із рутинними взаємодіями. Прикладом можуть бути продажі: менеджер спілкується з клієнтом, шукає потрібний скрипт, переглядає вкладки чи обробляє заперечення.
“Ми створили власного AI-агента у ChatGPT. Він ‘нагодуваний’ усією документацією, скриптами й описами продукту. Тепер менеджери просто ставлять йому питання — і отримують миттєву відповідь.”
Навіть сам Саша користується ним щодня:
“Учора я запитав голосом у нашого агента, як вирішити кейс клієнта з Казахстану. Він одразу відповів — голосом. Це можна зробити за день і вже отримати результат.”
Як побудувати AI-стратегію в компанії
“Ми теж колись нічого не вміли. Але найкраще місце, щоб дізнатися, що робити далі — це сам ChatGPT,” — усміхається Олександр.
Він радить буквально запитати у моделі:
“Я хочу створити агента для відділу продажів. Які наступні кроки імплементації?”
AI сам дасть інструкції, документацію й допоможе побудувати базову стратегію. Але Соловей виділяє три головні принципи:
- Не автоматизуйте все одразу. Почніть із маленької задачі.
- Уникайте фрустрації через масштаб. Робіть поступово, крок за кроком.
- Майте чітку мету.
“FOMO — це не стратегія. Якщо ж у вас є конкретна мета, наприклад зменшити час обробки запиту з 5 до 1 хвилини — тоді зрозуміло, куди рухатися.”
Як побудувати AI-команду та відстежувати ефективність: кейси FinMAP
Олександр Соловей переконаний: ключ до успіху з AI — не просто інтеграція, а створення системного середовища, де ШІ природно вплітається у процеси бізнесу.
“Важливо не просто ‘впровадити AI’, а зробити так, щоб він реально жив у компанії — не як модна фішка, а як частина системи.”
З чого почати
Перший крок — визначити, де саме відбувається взаємодія користувача з бізнесом.
“Онбординг клієнта чи нового співробітника може відбуватись будь-де — у телеграм-боті, вебінтерфейсі чи внутрішньому чаті. Головне — продумати, який це досвід для людини.”
У FinMAP, наприклад, створювали AI-агентів, які знайомлять нових співробітників із CRM чи продуктом, автоматизуючи онбординг без участі людини.
Як AI з’явився у FinMAP
“Я персонально майже нічого не робив руками. Моя роль — задати вектор, політичну волю: ‘Окей, впроваджуємо. Давайте брейнштормити, де це потрібно, і який результат хочемо побачити.’”
Ідея народжувалася в експериментах. Команда FinMAP одного дня завантажила у ChatGPT всю фінансову звітність компанії, щоб перевірити, чи може AI аналізувати реальні цифри бізнесу.
“І виявилось, що може. Це стало інсайтом — якщо ми можемо говорити з AI про власні фінанси, наші користувачі теж повинні мати такого ж ‘AI-фінансиста’.”
Так народився новий функціонал FinMAP — AI-звіт, який формує аналітику на основі реальних даних клієнта.
“Користувач натискає кнопку — і отримує фінансовий звіт у діалозі з AI. Це не просто зручно, це революційно у фінансовому менеджменті.”
Роль Олександра — візія, пріоритизація і підтримка ентузіастів, які втілюють ідеї у реальні інструменти.
Внутрішня команда чи аутсорс?
“Я за внутрішню команду. Якщо йдеться про складну технічну розробку — можна залучати зовнішніх спеціалістів. Але експертиза має будуватись усередині.”
Це дає контроль, швидше розуміння продукту й постійну адаптацію до змін.
Як FinMAP відстежує ефективність AI
“Немає окремого AI-процесу — він інтегрований у звичайну операційну логіку,” — пояснює Олександр.
Розробка — у Jira, маркетинг і операційка — в Asana. Принцип той самий: планування спринтів, беклог і пріоритизація.
“Головне — щоб менеджмент лобіював AI-завдання як пріоритетні й святкував навіть малі перемоги.”
Як оцінюють результат
FinMAP вимірює ефективність у трьох площинах:
- Економія ресурсів.
“AI дозволяє нам не масштабувати саппорт пропорційно росту клієнтів. Якість стабільна, витрати — ні.”
- Фінансова модель. Якщо компанія росте, а витрати на відділ не збільшуються — це прямий показник ефективності.
- Feature adoption rate.Вимірюється, скільки користувачів активно користуються AI-функціоналом.
“Мета продуктової команди — щоб це число постійно зростало.”
Розбір кейсу: економія $50 000 на саппорті
Після впровадження AI FinMAP щороку економить близько $50 000 на обслуговуванні користувачів.
“Усе почалося з вибору інтерфейсу взаємодії. Ми використовуємо Intercom — один хаб, який об’єднує всі канали: Telegram, WhatsApp, Facebook.”
Далі — інтеграція з OpenAI API через Make, візуальний no-code конструктор.
“Make — це інструмент без програмування. Просто перетягуєш блоки, будуєш логіку. Хто хоче спробувати — зайдіть на make.com і подивіться YouTube-інструкції.”
Якщо компанія працює лише у Telegram, можна запустити все прямо там — головне, щоб клієнтський досвід залишався єдиним.
Типові помилки при створенні AI-агента
“Галюцинації — це коли агент не знає відповіді і починає додумувати. У фінансах це критично: цифри мають бути безпомилковими.”
Щоб цього уникнути, FinMAP побудував циклічну систему промпт-оптимізації:
після кожної взаємодії саппорт-менеджер перевіряє відповіді агента, виправляє неточності та додає коректні варіанти до бази.
“AI — це не разова інтеграція. Це постійне вдосконалення.”
Також важливо продумати поведінку агента в реальних діалогах:
- користувач може писати кілька повідомлень поспіль;
- агент має чекати, доки питання сформульоване повністю;
- при першому контакті агент просить надсилати запит одним повідомленням.
“Тут справа не лише в технології, а й у соціальній інженерії. Як правильно взаємодіяти з людьми — так і працює AI.”
Мистецтво промптінгу та використання AI-інструментів
“Головне не з’єднати API — а правильно сформулювати промпт,” — каже Саша.
Як навчитися промтінгу — досвід Олександра
Олександр зізнається, що у нього немає формального курсу, але є системний підхід, який працює:
“У мене інженерна освіта — нас виховували бути точними у формулюваннях. Тому я не пишу просто ‘переклади цю фразу’. Я формулюю так: ‘Не перекладай цю фразу дослівно, а зроби переклад англійською нейтральним tone of voice’.”
Головна порада — пиши більше. Чим детальніший і більш контекстуальний промт, тим точніше модель «вгадає» бажаний результат.
Практичний алгоритм Саші:
- Описуєш задачу детально (голосом або текстом).
- Копіюєш це в окремий чат GPT.
- Просиш: «Допоможи зробити більш професійний, детальний промт».
- Отримуєш переформульований промт і вставляєш його в інструмент.
“Пиши, не скорочуй. Більше контексту = краща взаємодія з моделлю,” — підсумовує він.
Інструменти, якими користується Саша
Соловей підкреслює: він завжди комбінує історію + промт + інструмент — це методологія, а не набір випадкових тулзів. Нижче — два конкретні приклади з практики.
- Lovable — лендінги і застосунки. Юзкейс: з одного PDF-презентації і одного промта отримав робочий лендінг з URL і кнопкою «Publish». Далі допрацьовував через промти, додаючи блоки й CTA.Висновок: для швидкого MVP-лендінгу Lovable дає результат дуже швидко — практично «з одного промта».
«Історія, до речі, смішна. Я був на тренінгу, у якого навіть не було сайту — лише презентація. Хотів запросити друзів, але інформація вже застаріла. Тож вирішив зробити швидкий сайт, щоб пояснити, у чому суть події.І просто через Lovable, без жодних інструкцій, інтуїтивно створив його за кілька хвилин.У результаті — і сам розібрався, і організаторам допоміг».
- Gamma — презентації через промти. Юзкейс: потрібно було презентувати консалтинговий проєкт з історією та наступними кроками. Замість ручного складання PowerPoint — згенерував готову презентацію через Gamma.Висновок: економія часу на підготовку матеріалів + упорядкування думок через структуру промта.
«Я хотів презентувати концепт команді, але не мав часу на PowerPoint.Тому взяв наш діалог із GPT, вставив у Gamma і написав промпт:«Створи презентацію для команди маркетингу про нову назву та сенс бренду».І Gamma згенерувала повну презентацію — зі слайдами, дизайном, текстами, навіть архетипом бренду».
- Captions – субтитри та монтаж
«Він автоматично монтує Reels: додає субтитри, переходи, легку кольорокорекцію. Поки що не ідеально, але суперкорисно, коли потрібно швидко зробити естетичне відео для сторіс чи соціальних мереж. Я вже протестував на п’яти відео — і це реально економить час».
“Кожна програма має свій юзкейс: промт автоматизує рутину і пришвидшує результат,” — резюмує Саша.
«Важливо не просто мати інструменти, а знати, яку історію ви хочете розповісти цим інструментом. Історія робить результат зрозумілим для людини, а не лише технічно правильним».
Питання маркетингу AI-рішень
Саша створив AI-фінансиста у FinMap, але ще шукає, як його правильно просувати.
Бо одна справа — зробити продукт, інша — донести його цінність до користувача.
Його цікавить, як компанії комунікують свої AI-інновації:
- як пояснюють їхню користь,
- формують позиціонування,
- інтегрують у бренд і щоденну комунікацію.
“Зрештою, успіх не лише в технології — а в тому, як ти її показуєш світу.
Щоб отримати доступ до всього матеріалу — підпишіться на AI Club.
99$/щомісяця
Що пропонує AI CLUB?
🤝 Майбутні AI-однодумці
60+ перевірених AI-експертів і підприємців, які вже інтегрували AI у свій бізнес.
📍 2 оффлайн івенти щомісяця
У Києві або Варшаві проходить AI Бізнес-розбір — жива сесія з AI-експертом, під час якої власник бізнесу з виручкою від $1 млн отримує персональну AI-стратегію.
📍 2 онлайн івенти щомісяця
Zoom-зустрічі з експертами з 8+ років досвіду, які розбирають реальні кейси впровадження AI у бізнес.
📚 База перевірених AI-експертів
Зі справжніми кейсами, відгуками та можливістю звернутись напряму до кожного.
💬 Закритий Telegram-чат
Постійний обмін досвідом, інсайдами та рішеннями у спільноті однодумців.
🧠4 щомісячних практичних AI-кейсів
Добірка практик використання підприємцями AI у реальному бізнесі у формі коротких статей про результативність інтеграції АІ.
🔥 AI-челленджі
Перша в Україні 3-тижнева інтенсивна програма, яка допомагає системно впровадити AI у бізнес та побачити перші результати вже за 7 днів.
💼 Доступ до Business Match
Соціальна мережа для підприємців, де можна знайти партнерів, клієнтів, інвесторів та менторів.
🧑💻 4 авторські промпти на місяць
Готові промпти для бізнесу, маркетингу, аналітики та оптимізації процесів.
💻 4 AI-програми на місяць
Огляд та інструкції по використанню 4 найефективніших AI-інструментів щомісяця
